حذف کلاتر قوی دریا با استفاده از الگوریتم duet bss
نویسندگان
چکیده
حذف کلاتر یکی از مسائل بسیار مهم در پردازش سیگنال های راداری است. همچنین الگوریتم های bss از جمله روش های جدید و بسیار مهم در پردازش سیگنال است که کارآمدی خود را برای جداسازی سیگنال در بسیاری از زمینه ها نشان داده است. duetنیز یکی از الگوریتم های bss نامعین است که هر تعداد منبعی را فقط با دو مخلوط جداسازی می نماید. در این مقاله ما این الگوریتم را برای حذف کلاتر و جداسازی هدف استفاده نموده ایم. جهت انجام آزمایش شبیه سازی شده، هدف و کلاتری که به صورت مصنوعی تولید شده اند را با scr مشخص به هم اضافه نموده ایم. سپس، کلاتر را در این مخلوط سیگنال راداری از طریق روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم duet bss حذف نموده ایم. در نهایت، کارآمدی روش با مقایسه آن با حذف کننده خط تاخیر نشان داده شده است. شبیه سازی و مقایسه انجام شده به خوبی نشان می دهد که الگوریتم استفاده شده قادر به حذف کلاتر و آشکارسازی هدف است.
منابع مشابه
حذف کلاتر قوی دریا با استفاده از الگوریتم DUET BSS
Abstract- Suppressing clutter is one of the most crucial phases in radar signal processing. Also, Blind Source Separation (BSS) is one of the recent and very important problems in signal processing that shows its efficiency in many applications. Degenerate Unmixin Estimation Technique (DUET) is one of the Underdetermined BSS algorithms that separate sources from mixtures using only two mixtures...
متن کاملجداسازی سیگنالهای صحبت مخلوط شده در یک محیط واقعی با استفاده از الگوریتم DUET ساده شده
الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET) از الگوریتمهای عملیای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام میدهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده میکند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا میکند. اما اجرای DUET، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمانبر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونهبرداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...
متن کاملجداسازی سیگنالهای صحبت مخلوط شده در یک محیط واقعی با استفاده از الگوریتم DUET ساده شده
الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET) از الگوریتمهای عملیای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام میدهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده میکند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا میکند. اما اجرای DUET، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمانبر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونهبرداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...
متن کاملحذف کلاتر در stap با استفاده از اطلاعات معین فضای کلاتر
برای حذف کلاتر در رادارهای هواپایه از پردازش وفقی زمان و فرکانس استفاده می¬شود. با توجه به نیاز این الگورریتم به تخمین ماتریس کواریانس، تعداد داده¬های کمکی محدود و حجم بالای پردازش مورد نیاز، روش¬های کاهش مرتبه معرفی شده¬اند. در چنین روش¬هایی اگرچه از حجم بالای پردازش کاسته شده است ولی مشکل کمبود داده¬ی کمکی همچنان عملکرد چنین روش¬هایی را به چالش می¬کشد چرا که تعداد داده¬های کمکی بالا در محیط¬ه...
جداسازی سیگنالهای صحبت مخلوط شده در یک محیط واقعی با استفاده از الگوریتم duet ساده شده
الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(duet) از الگوریتمهای عملی ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می کند. اما اجرای duet، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...
متن کاملهدفیابی راداری در حضور کلاتر دریا با استفاده از شبکه عصبی
کنترل هشدار غلط، یک امر حیاتی برای سیستم های آشکارسازی اتوماتیک می باشد. اغلب، شرایط محیط به گونه ای است که توان نویز زمینه (کلاتر) و یا حتی توزیع آن با زمان تغییر می کند. در چنین شرایطی، برای دستیابی به کارایی مفید در سیستم، ملزم به استفاده از آستانه وفقی هستیم و وفقی کردن آستانه می بایست به گونه ای باشد که سیستم خاصیت cfar (constant false alarm rate) داشته باشد. کارهای متنوعی روی آشکارسازهای ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی برق و الکترونیک ایرانجلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۴۶-۶۲
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023